Telegram Group & Telegram Channel
Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели

Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.

Основные эффекты label smoothing:
🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения.
🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01).
🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.

Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/905
Create:
Last Update:

Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели

Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.

Основные эффекты label smoothing:
🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения.
🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01).
🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.

Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/905

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA